أعلنت شركة فيسبوك أنها قامت ببناء برنامج ذكاء اصطناعي يسمى SEER يمكنه رؤية ما يبحث عنه، وفعلت ذلك من خلال تغذيته بأكثر من مليار صورة عامة من إنستاجرام.
وقالت فيسبوك: إن برنامج الرؤية الحاسوبية SEER تفوق في الأداء على نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية في اختبار التعرف على الأشياء.
وحقق البرنامج نسبة 84.2 في المئة وفقًا لمعيار درجة دقة التصنيف عند إجراء اختبار مقدم من ImageNet، وهي قاعدة بيانات مرئية كبيرة مصممة للاستخدام في أبحاث برامج التعرف على الأشياء المرئية.
ويختبر هذا المعيار بشكل أساسي ما إذا كان برنامج الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد ما هو موجود في الصورة.
وفي حين يتم تدريب العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات المصنفة، قالت فيسبوك: إن SEER تعلم كيفية التعرف على الكائنات في الصور من خلال تحليل صور إنستاجرام العشوائية وغير المصنفة وغير المشبعة.
وتُعرف تقنية الذكاء الاصطناعي هذه بالتعلم تحت الإشراف الذاتي، و كتب باحثو فيسبوك: يتمثل مستقبل الذكاء الاصطناعي في إنشاء أنظمة يمكنها التعلم مباشرة من أي معلومات يتم تقديمها دون الاعتماد على مجموعات البيانات المنسقة لتعليمهم كيفية التعرف على الكائنات في الصورة أو تفسير جزء من النص.
وأضافوا: يوضح أداء SEER أن التعلم تحت الإشراف الذاتي يمكن أن يتفوق في مهام الرؤية الحاسوبية في العالم الحقيقي، ويمهد هذا الإنجاز الطريق في المستقبل لنماذج الرؤية الحاسوبية الأكثر مرونة ودقة.
